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Le sfiducia dell'IA nel campo finanziario
Riservatezza e protezione dei dati
L'uso dell'IA nel campo economico necessita vaste quantità di dati riservati dei utenti. Gli istituti finanziari devono provvedere che i dati siano archiviati in modo protetto e che siano rispettate le norme sulla riservatezza per proteggere i dati dei clienti da violazioni non autorizzati.
Pregiudizi e correttezza
Gli algoritmi di IA possono essere sesgati e portare a risultati ingiusti. Gli istituti finanziari devono assicurare che l'IA sia realizzata e addestrata in modo etico ed imparziale per scongiurare di perpetuare pratiche discriminatorie.
Trasparenza e comprensibilità
I sistemi di IA possono essere elaborati e difficili da comprendere, rendendo complicato illustrare come vengono prese le decisioni. Le organizzazioni di credito devono garantire che i sistemi di IA siano trasparenti e comprensibili, in modo da fornire ai utenti e alle enti di regolamentazione informazioni su come vengono prese le decisioni.
L'intelligenza artificiale è diventata uno aiuto essenziale nel settore finanziario, in grado di fornire benefici notevoli come una più elevata rendimento operativa, una migliore esperienza del cliente e una superiore controllo del rischio. Tuttavia, l'utilizzo dell'IA nel settore finanziario comporta anche delle problemi
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